100+
接入模型数
多架构
NVIDIA · AMD · 国产 GPU/NPU
Agent 原生
KV 数据面与缓存优化
任务级
SLO 编排与成本控制
三层核心产品
围绕 Token 的完整生命周期，构建从算力到应用的端到端能力
为什么选择我们
以自持算力和 Agent 原生优化实现降本增效，通过跨架构稳定交付，打通算力与应用的价值闭环。
自持算力 + Token 定价
自持算力控制成本基线，以 Token 而非 GPU 小时定价，利润上限由软件效率决定而非硬件经济学。成本控制权 + 软件效率共同决定 Token 毛利。
Agent 负载专属优化
现有 Token 生产系统按聊天负载设计，而 95% 的需求已来自 Agent。Agent 原生 KV 数据面针对长会话、高前缀复用、突发扇出做专项优化，缓存命中率可使有效计算成本下降 80–90%。
跨架构生产化交付
能同时把 NVIDIA 与非 NVIDIA 硬件跑稳在同一套生产系统上的团队非常稀少。跨架构 PD 分离与 KV 传输是当前唯一没有现成答案的方向，也是最难被复制的能力。
闭环商业模型
Agent 应用层提供可预测的基础负载，推过利用率盈亏平衡线；自持算力带来成本控制权。两端收益同时归属公司，既不与 neocloud 比 GPU 小时价格，也不与 Token 平台比单价。
端到端业务闭环
从异构算力底座到 Agent 应用场景，Token 流经生产、分发、应用三层，形成完整的价值通道
生产
异构算力集群
GPU → Token
分发
TaaS 平台
路由 · 计费 · 风控
应用
Agent 平台
Token → 业务价值
服务客户场景
无论你在 AI 价值链的哪个位置，我们都能提供高效的 Token 通道
AI 原生应用
Agent 厂商
SaaS 公司
软件企业
互联网企业
中大型客户
出海企业
全球化部署
集成商
行业解决方案